
Jede Bühne. Jeder Sponsor.Gehört.
Computer Vision erfasst die Sponsoren-Sichtbarkeit über Streams, Social Media, Presse und die Venue bei den größten Musikevents der Welt — und bewertet jede Sekunde davon.
360°-Event-Coverage, lückenlos
Sechs Detektionsservices laufen parallel — über Streams, soziale Plattformen, Presse und die Venue.
Livestream-Analytics
Markenerkennung in Echtzeit auf Twitch, YouTube und den offiziellen Festival-Streams weltweit.
Onsite-Messung von Markenassets
KI-gestützte Onsite-Analyse, die Markensichtbarkeit über alle physischen Assets in der Venue erkennt, misst und bewertet.
Soziale Amplifikation
Erfassen Sie Markennennungen, Hashtags und UGC auf allen sozialen Plattformen während des Events.
Artist-Integration
Messen Sie Markenpräsenz über Künstler-Partnerschaften, Merchandise und Erwähnungen auf der Bühne.
Venue-Impact & Ökonomischer Wert
Messen Sie die ökonomische und territoriale Wirkung des Events — mit Besucherzahlen, Frequenz, Verweildauer und dem Wert für Gastgeberstadt und Region.
Medien-Clipping-Impact-Analyse
Umfassende Analyse der Earned-Media-Berichterstattung: Markensichtbarkeit, Impressions, Medienwert und Reichweite in digitaler und klassischer Presse rund um das Event.
Events von Weltklasse
Drei Flaggschiff-Festivals, drei gemessene Ergebnisse.

BBK LIVE

MAD COOL

MEO KALORAMA
Die Venue als AR-Konsole
Zonendichte, Live-Sentiment und Sponsoren-Sichtbarkeit laufen in einem Overlay zusammen, während die Show läuft.

Der Rhythmus der Datenintelligenz
Jede Funktion der Event-Konsole, indexiert.
Multi-Stage-Tracking
Simultanes Monitoring über alle Bühnen und Zonen des Festivals.
Sentiment in Echtzeit
Sofortige Analyse von Crowd-Stimmung und Social-Reaktionen.
Crowd Mapping
Heatmaps zu Besucherdichte und Bewegungsmustern.
Sponsoren-Metriken
Präzise Messung von Sichtbarkeit und Wirkung der Sponsoren-Assets.
ROI-Reporting
Umfassende Return-on-Investment-Analyse nach dem Event.
Benchmarking
Vergleichsanalyse mit direkten Wettbewerber-Events.
Bereit, Ihre Event-Präsenz zu verstärken?
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